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2.3. TÉCNICAS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL II

TÉCNICAS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL II

1- TÉCNICAS DE MODELADO DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Estudiaremos las distintas características de las técnicas necesarias de aprendizaje y manipulación de los datos que permitan dar respuestas necesarias a consecuencia de su valoración .

TÉCNICAS DE MODELADO DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL

2- COMPUTACIÓN DE MODELOS

A través del siguiente temario aprenderemos y analizaremos distintos modelos de comportamiento estadístico y desarrollaremos las principales técnicas de optimización y búsqueda.

COMPUTACIÓN DE MODELOS

3- POST-PROCESADO DE LA INFORMACIÓN

Veremos el desarrollo de programas capaces de analizar en vivo el comportamiento de un conjunto de datos, así como una introducción a conceptos de redes neuronales.

ANÁLISIS EN UNA SESIÓN REAL